Robot, chatbot AI bantu petugas percepat penghantaran di tengah lonjakan e-dagang

SINGAPURA: Syarikat logistik di Singapura kini beralih kepada huraian berasaskan kecerdasan buatan (AI) seperti chatbot dan robot untuk meningkatkan kecekapan dalam menangani lonjakan jumlah e-dagang.

Syarikat gergasi penghantaran bungkusan, FedEx, misalnya, sudah memperkenalkan Quikbot, sebuah platform penghantaran autonomi peringkat akhir yang membantu petugas penghantaran semasa proses akhir penghantaran.

Kerjasama komersil tersebut dimulakan pada Mei tahun ini, menyusuli ujian rintis selama enam bulan di dua lokasi - South Beach Tower dan Mapletree Business City.

Semasa percubaannya di South Beach Tower, Quikbot membantu petugas penghantaran menjimatkan lebih sejam waktu bekerja setiap hari.

Ini membolehkan mereka menumpukan perhatian kepada aspek pekerjaan yang lain seperti berinteraksi dengan pelanggan, menurut syarikat itu.

“Ia mengatasi cabaran penghantaran peringkat akhir bagi petugas penghantaran … seperti masa menunggu lif … dan melepasi gantri, iaitu aktiviti yang boleh diautomasikan oleh robot Quikbot dengan sendirinya,” kata Pengarah Urusan FedEx Express Singapura, Eric Tan.

Quikbot, yang boleh membawa muatan sehingga 80 kilogram (kg), memulakan pusingannya di bangunan yang ditetapkan.

Bangunan-bangunan tersebut sudah dipetakan secara digital dalam sistem pengkomputeran awan (cloud-based) supaya robot boleh diprogram untuk menggunakan lif dengan sendirinya.

“Kami terlebih dahulu perlu bekerjasama dengan pemilik hartanah, bantu mereka mendigitalkan bangunan … (selaraskan) pintu, penghadang dan lif,” kata pengasas dan Ketua Pegawai Eksekutif (CEO) QuikBot Technologies, Alan Ng.

Robot-robot itu kemudian disepadukan ke dalam sistem penghantaran FedEx dan pelanggan logistik lain, dan mereka boleh mula menyerahkan sebahagian daripada tugas kepada teknologi.

CHATBOT

Chatbot berkuasa AI juga semakin digunakan oleh syarikat logistik.

Syarikat perkhidmatan penghantaran, Ninja Van, sudah memperkenalkan chatbot yang boleh memberikan nasihat dengan lebih cepat dan tepat berhubung prosedur sekiranya pemandu penghantaran menghadapi sebarang masalah.

Perisian itu juga membantu penghantar menguruskan lebih banyak kenderaan, sekali gus membolehkan penghantaran yang merangkumi lebih banyak sektor.

Sebelum ini, para pemandu hanya boleh memberi tumpuan kepada satu jenis penghantaran sahaja - seperti penghantaran kepada pelanggan makanan dan minuman atau pelanggan runcit - memandangkan prosedur operasi standard (SOP) berbeza mengikut sektor.

Dengan sokongan chatbot, mereka kini boleh mengendalikan penghantaran bagi pelbagai industri, kata CEO kumpulan Ninja Van, Lai Chang Wen.

“(Sebagai contoh, di) Orchard Paragon, ada kedai cermin mata dan kafe. Dahulu kami hantar dua pemandu berbeza – seorang pakar dalam proses pertukaran di kedai cermin mata (dan) seorang lagi dalam penyerahan biji kopi.

"Kini kami boleh hantar seorang pemandu yang lebih mahir dalam mengendalikan kedua-dua jenis tugasan yang rumit,” katanya.

“Pemandu hanya perlu hantar mesej melalui Telegram … (chatbot) akan menyemak keseluruhan pangkalan data kami … dan semuanya disusun supaya kami boleh memberi jawapan yang jelas dan ringkas tentang apa yang perlu dilakukan.”

Encik Lai menambah bahawa chatbot itu direka khas berdasarkan keperluan setiap pelanggan, membolehkan pelanggan untuk menyesuaikan arahan penghantaran.

Di samping itu, ia juga menawarkan lebih banyak kelonggaran berbanding pendekatan yang diseragamkan.

TEKNOLOGI BANTU PETUGAS URUS JUMLAH PENGHANTARAN

Menurut pakar, proses lebih cekap seperti itu penting bagi mengurus jumlah pesanan yang semakin meningkat bagi syarikat logistik dan e-dagang.

Data yang diterbitkan Jabatan Perangkaan Singapura pada Ogos tahun lalu menunjukkan bahawa hasil keseluruhan daripada e-dagang merentasi semua sektor perkhidmatan ialah S$401.1 bilion pada 2022, meningkat daripada S$365.3 bilion pada 2021.

Profesor Madya Goh Puay Guan dari jabatan analitik dan operasi di Sekolah Perniagaan Universiti Nasional Singapura (NUS) berkata syarikat-syarikat sedemikian akan terus berdaya inovasi untuk mempertingkatkan kecekapan mereka.

Beliau menambah keupayaan untuk meningkatkan skala dan mengendalikan jumlah yang lebih tinggi adalah sesuatu yang penting dalam model perniagaan mereka.

“Itu termasuk penggunaan pelbagai teknologi, sama ada AI atau automasi, dan kebanyakannya melibatkan penyesuaian proses … dan pembelajaran daripada pelaksanaan terdahulu, memperbaiki proses dan aliran kerja supaya ia menjadi... lebih baik dari segi pengerahan,” katanya.

Profesor Madya Goh turut berkata bahawa automasi akan memainkan peranan penting dalam pertumbuhan sektor logistik, termasuk aspek seperti perancangan dan penambahbaikan laluan bagi mempercepat masa penghantaran.

Beliau juga menjangkakan model penghantaran hibrid akan menjadi lebih lazim dalam tempoh lima hingga 10 tahun akan datang, di mana manusia dan robot bekerja seiringan.