KOMENTAR: Kecerdasan Buatan boleh bantu anda turunkan berat badan?

SINGAPURA: Mungkin ramai di antara kita yang telah membuat azam tahun baharu untuk menurunkan berat badan pada tahun ini.

Mungkin ada juga yang tertanya-tanya bagaimana untuk mencapai matlamat tersebut pada tahun ini. Bagi anda yang telah berjaya menurunkan berat badan anda – syabas, tetapi bagi yang masih mencuba – sila ambil perhatian bahawa anda masih boleh lagi mencuba.

Kecerdasan Buatan atau AI boleh merevolusikan penurunan berat badan dengan meningkatkan tahap kesihatan dengan cara yang diperibadikan.

Bayangkan sistem AI yang menyepadukan data biometrik masa nyata untuk menolong anda mencapai matlamat anda untuk menurunkan berat badan.

Sistem ini akan menganalisis segala-galanya: kadar degupan jantung anda, corak tidur, tahap tekanan dan juga penanda darah. Berdasarkan data ini, ia akan membina rejimen yang berubah secara dinamik, dibuat khusus untuk diet, senaman dan tidur - hanya untuk anda.

Tetapi ia tidak berhenti di situ sahaja.

Dengan memanfaatkan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP), AI boleh bertindak sebagai jurulatih peribadi 24/7. Ia boleh memberikan maklum balas masa nyata semasa bersenam, menyarankan makanan semasa anda menjamu selera di luar, dan juga mendorong anda secara perlahan-lahan apabila ia mengesan pencetus makan emosi. Jika anda berada di kedai runcit, ia boleh menyarankan pilihan anda, membimbing anda ke arah pilihan berkhasiat yang selaras dengan metrik kesihatan anda.


AI Generatif - teknologi yang dapat mencipta impak

AI Generatif ialah sejenis teknologi kecerdasan buatan yang boleh menghasilkan pelbagai jenis kandungan, termasuk teks, imej, audio dan sintetik.

Trend terkini mengenai AI Generatif telah didorong oleh kesederhanaan antara muka pengguna baharu untuk mencipta teks, grafik dan video berkualiti tinggi dalam beberapa saat sahaja. Ia juga berpotensi untuk merevolusikan banyak industri dan aspek kehidupan kita, termasuk jagaan kesihatan.

AI Generatif untuk penurunan berat badan secara khusus boleh dilakukan menggunakan pelbagai teknik pembelajaran mesin seperti GAN, VAE dan LLM.

Pembelajaran menyeluruh untuk bimbingan dan sokongan yang diperibadikan
model pembelajaran mendalam sebagai subset AI ialah sejenis model pembelajaran mesin yang boleh mempelajari corak kompleks daripada sejumlah data yang besar.

Model pembelajaran sebegini sering dilatih pada rangkaian saraf tiruan, yang diilhamkan oleh otak manusia. Rangkaian saraf tiruan terdiri daripada nod yang saling berkaitan, yang boleh memproses dan menghantar maklumat.

Model pembelajaran mendalam dilatih mengenali sejumlah besar data, seperti data diet dan senaman daripada orang yang telah berjaya menurunkan berat badan. Setelah dilatih, model ini boleh digunakan untuk mengenal pasti corak dalam data pengguna yang mungkin menyumbang kepada penambahan berat badan mereka.

Sebagai contoh, model pembelajaran ini mungkin mengenal pasti bahawa pengguna mengambil terlalu banyak kalori daripada karbohidrat atau mereka tidak melakukan senaman yang secukupnya.

Model pembelajaran yang mendalam juga boleh digunakan untuk meramal cara tubuh pengguna akan bertindak balas terhadap strategi penurunan berat badan yang berbeza. Maklumat ini kemudian boleh digunakan untuk membangunkan pelan diperibadikan yang lebih berkemungkinan akan berjaya untuk para pengguna. Sebagai contoh, model tersebut mungkin meramalkan bahawa pengguna lebih cenderung untuk menurunkan berat badan jika mereka mengikuti diet rendah karbohidrat atau jika mereka bersenam selama 30 minit sehari, lima hari seminggu.

Akhir sekali, model pembelajaran mendalam boleh digunakan untuk menyediakan sokongan dan motivasi yang diperibadikan untuk membantu pengguna kekal di landasan yang betul bagi mencapai matlamat mereka untuk menurunkan berat badan. Ini boleh dilakukan dengan mengenal pasti jenis sokongan dan motivasi yang paling berkesan untuk orang yang berbeza.

Sebagai contoh, model AI mungkin mengenal pasti sesetengah pengguna lebih suka meminta seseorang untuk mempertanggungjawabkan mereka, manakala yang lain pula lebih suka kepada bekerja atau bersenam secara bebas.

Ini mungkin baik untuk aplikasi seperti ini tetapi untuk motivasi dan bagi mengenali para pengguna, teknologi yang paling sesuai ialah Pembelajaran Pengukuhan.

Pembelajaran Pengukuhan untuk maklum balas dan motivasi masa nyata

Keseluruhan konsepnya ialah ia membolehkan para pengguna belajar cara berkelakuan dalam persekitaran melalui percubaan dan kesilapan. Para pengguna diberi ganjaran kerana mengambil tindakan yang membawa kepada hasil yang diingini dan dihukum jika mereka mengambil tindakan yang membawa kepada hasil yang tidak diinginkan.

Pembelajaran Pengukuhan berfungsi dengan mengemas kini dasar ejen secara berulang. Pada setiap lelaran, ejen mengambil tindakan dalam keadaan semasa, memerhati keadaan seterusnya dan ganjaran yang diterima, dan kemudian mengemas kini dasarnya berdasarkan maklumat baharu ini.

Aplikasi “Noom” sebagai contoh, ialah aplikasi penurunan berat badan yang popular yang menggunakan kecerdasan buatan (AI) untuk membantu pengguna menurunkan berat badan dan mengekalkannya.

Aplikasi ini menyediakan pengguna dengan pelan pemakanan yang diperibadikan, penjejakan senaman dan sokongan daripada jurulatih manusia. Walau bagaimanapun, salah satu cara utama Noom menggunakan AI untuk memotivasikan pengguna adalah melalui statistik.

Noom memantau pelbagai data tentang penggunanya, termasuk berat badan, pengambilan makanan, aktiviti senaman dan corak tidur mereka.

Data ini kemudian digunakan untuk menjana statistik dan cerapan yang diperibadikan yang boleh membantu pengguna kekal bermotivasi. Sebagai contoh, Noom mungkin menunjukkan kepada pengguna graf kemajuan penurunan berat badan mereka dari semasa ke semasa. Ini boleh membantu pengguna melihat sejauh mana mereka telah berjaya dan terus berada di landasan yang betul untuk menepati matlamat mereka.

Noom juga mungkin menunjukkan kepada pengguna cara pilihan makanan dan tabiat senaman mereka memberi kesan kepada penurunan berat badan mereka. Ini boleh membantu pengguna mengenal pasti aspek-aspek yang mereka perlu membuat perubahan.

Pemantauan & Kejayaan Konsisten dalam Penurunan Berat Badan

Sebagai tambahan kepada statistik yang diperibadikan, aplikasi Noom juga menyediakan pengguna dengan akses kepada pelbagai statistik penurunan berat badan umum. Sebagai contoh, Noom mungkin menunjukkan kepada pengguna statistik yang menyatakan bahawa pengguna yang mencatatkan makanan mereka secara konsisten menurunkan berat badan dengan lebih ketara daripada mereka yang tidak berbuat demikian. Ini boleh membantu pengguna memahami betapa pentingnya untuk terus memantau kemajuan mereka. Noom juga menggunakan AI untuk menyediakan pengguna dengan mesej motivasi dan maklum balas yang bernas.

Satu lagi contoh AI Generatif dan bantuan penurunan berat badan

"Found" ialah program penurunan berat badan baharu yang dibantu oleh perubatan dan ia melancarkan Found Assistant, panduan AI Generatif dalam “Found” yang menawarkan ahli-ahlinya peluang untuk bertanya soalan dan menemui maklumat segera dan berkaitan tentang pemakanan, pergerakan, tabiat kesihatan dan banyak lagi.

Found Assistant tersedia 24/7 untuk memberikan panduan yang diperibadikan sepanjang perjalanan ahlinya dan seterusnya menyokong mereka dalam mencapai berat badan dan sasaran kesihatan mereka.

Kesukaran mencipta dan mengekalkan rutin baharu, terutamanya apabila ia berkaitan dengan penjagaan berat badan, berlaku atas pelbagai sebab: sesetengah mendapati sukar untuk mengekalkan diet seimbang semasa dalam perjalanan, manakala yang lain pula mungkin memerlukan panduan lanjut untuk menyesuaikan pergerakan ke dalam jadual harian mereka. Dalam aplikasi sedemikian, para pengguna boleh memanfaatkan medan jenis terbuka untuk menggesa Pembantu Ditemui dengan soalan khusus atau menggunakan butang Pratetap untuk mengisi saranan bagi resipi, rutin senaman, rancangan makan dan membina tabiat.

Kesimpulannya

Secara keseluruhannya, aplikasi AI Generatif untuk penurunan berat badan melihat keberkesanannya bukan hanya pada personalisasinya, tetapi kebolehsuaiannya. AI melaraskan pengesyorannya sambil ia mengetahui lebih lanjut tentang diri anda, pada asasnya berkembang dalam masa nyata kepada tindak balas tubuh anda. Ini semua tentang mencipta pengalaman yang lancar dan intuitif yang dapat menghilangkan beban perancangan, membuat keputusan dan pemantauan diri sendiri berdasarkan pengamatan orang lain, sekali gus menjadikan penurunan berat badan lebih mudah dicapai berbanding sebelum ini.

Jadi, cubalah aplikasi AI Generatif untuk penurunan berat badan tahun ini - ia mungkin berkesan untuk anda. Selamat Mencuba!

MENGENAI PENULIS

Hamidah Aidillah adalah Pengasas Parrot Social – firma Analitik Data yang menggunakan Kecerdasan Buatan (AI) untuk membantu perniagaan dan institusi memahami dengan mendalam tentang media sosial, dan trend-trend masa hadapan. Parrot Social merupakan firma Finalis peringkat antarabangsa di wadah online, WeConnect International 2022. Hamidah juga disenaraikan antara 100 Wanita Cemerlang dalam Teknologi Singapura 2023.